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环境学院李楠副研究员荣获SMP-智谱AI大模型交叉学科基金

清华大学环境学院2023年11月27日电(通讯员 郭静)近日,环境学院李楠副研究员主持申报的项目“基于大语言模型评估企业碳披露质量的 ESG 文本分析工具研究”荣获SMP (Social Media Processing)-智谱AI大模型交叉学科基金。

SMP-智谱AI大模型交叉学科基金由中国中文信息学会社会媒体处理专委会联合北京智谱华章科技有限公司联合推出,是国内首个致力于探索、支持并推动大语言模型与各领域交叉的研究与创新基金,旨在促进大语言模型与各类学科的有机融合。获批项目是该基金中唯一专注于环境可持续发展的项目,是大语言模型在环境科学领域中应用的开创性探索。

颁奖仪式现场(左8为李楠)

获奖项目证书

气候变化背景下,企业受到的环境监管日益严格,环境社会治理报告(ESG)重要性日益凸显,尤其是企业碳排放表现受到格外关注。企业产品生命周期碳足迹刻画涉及众多供应链主体,数据采集与公开存在困难,导致 ESG 报告成为“黑箱”。由此引发的信任缺失影响了消费者、投资者和监管机构对企业的评价效果。因此,透明、详细的碳披露是强化企业环境责任、提高社会认可度、改善 ESG 生态的根本。

为激励企业积极进行碳披露,增强评级机构及公众对企业ESG报告的信任,该项目将重点围绕碳排放,系统构建企业 ESG 报告碳披露质量多维度分析模型,并提供基于大语言模型的智能分析工具,实现对企业 ESG 报告碳披露质量的智能分析,推动环境科学、数据科学和人工智能等学科的深度融合。